为每个企业释放人工智能
人工智能(AI)正在改变每一个行业，无论是通过改进
金融服务中的客户关系，简化制造商供应链，
或者帮助医生为病人提供更好的治疗结果。IDC预测，到2024年，
G2000的60%将扩大人工智能和机器学习(ML)的使用
关键业务水平功能，包括市场、法律、人力资源、采购和
供应链物流。
然而，虽然组织知道他们需要投资人工智能来确保他们的未来，但许多组织
努力寻找能够获得成功的策略和平台。与传统的
企业应用程序，人工智能应用程序对企业IT部门来说相对较新。
它们被固定在快速发展的、开源的、前沿的代码中，并且缺乏验证
满足大规模企业生产设置的严格要求的方法。
来自NVIDIA和红帽的AI-Ready平台
NVIDIA和红帽正在合作，让客户能够运营他们的业务
在许多足迹上使用熟悉的基础设施——来自虚拟化和私有云
从企业数据中心部署到大规模公共服务部署
云——一直到边缘。
结合，NVIDIA AI企业软件套件，运行在NVIDIA认证
Systems™和Red Hat®OpenShift®(业界领先的kubernetes驱动的混合系统)
云解决方案，提供一个可扩展的平台，帮助加速各种人工智能的使用
用例。企业可以加速每个行业的深度学习(DL)和机器学习(ML)
医疗保健、金融服务、制造业。NVIDIA AI企业与红帽
OpenShift还提供了无与伦比的灵活性，为组织提供了以下选项
部署在裸机和虚拟化环境中——无论是在内部部署还是在
公共云。
解决方案概述
主要挑战
>部署复杂性
和可伸缩性。采购和
操作人工智能基础设施
因为复杂，需要几个月的时间
设计、部署和
端到端解决方案的扩展。
缺乏对人工智能工具的自助访问
和基础设施。得到他们的工作
数据科学家，机器学习工程师，
开发者有一个常数
人工智能开发依赖于IT
工具和计算资源。
>孤立的操作。手册,孤立
跨团队的操作(数据
科学家、开发人员等)结果
在缓慢的ML建模和智能
应用程序开发。
好处
>易于部署和扩展。
利用联合认证的NVIDIA和
部署和管理红帽解决方案
容器或虚拟机中的AI工作负载
优化软件。
>加速计算密集型机器学习
建模和推理工作。
最大化ML性能
建模和推理。
>智能流线交付
集成了mlop的应用程序。
支持跨团队协作，因此ML
模型可以快速集成到
智能应用开发
并部署到生产环境中。
